1528: 【基础】人工智能

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题目描述

人胖了就容易打瞌睡,打瞌睡又会导致长胖,这对小X的减重计划很不利,于是小X决定做点动脑子的事来抵御瞌睡虫的进袭,小X决定响应国务院的号召投身到人工智能的研究开发大潮中去,具体研究什么好呢?小X再三思考后决定开发国际象棋的人工智能软件,虽然国际象棋的软件已经能够战胜人类世界冠军了,但那是基于搜索的 AI(AI 是人工智能的简称),小X想写一个基于机器学习的国际象棋 AI,目标是战胜 IBM 的深蓝,小X的国际象棋水平也不差,曾获得过市青少年比赛的冠军,机器学习顾名思义就是让机器像人一样学习,小X首先训练机器学习棋子对棋盘的控制,具体做法是小X先在棋盘上放置若干个车和后,然后让机器判断有多少个格子没有被车和后控制到。
车和后的吃子规则如下:车:横、竖均可以走,步数不受限制,但不能斜着走。后:横、竖、斜都可以走,步数不受限制。无论是车还是后都不能越过棋子去吃子,用作训练的国际象棋棋盘可以放大缩小,并不限于 8×8 的棋盘,车和后所在的位置当然是被控制的,它们能走到的位置也都被控制。

输入格式

第一行包含一个正整数 n,表示棋盘的大小
接下来 n 行,每行 n 个整数,其中 0 表示棋盘上这个格子为空的,1 表示为车,2 表示为后

输出格式

一行一个整数,表示没有被控制到的格子数量

输入样例 复制

5
0 0 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 2 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0

输出样例 复制

4

数据范围与提示

【样例解释】

红色格子为样例中被控制到的格子,中间那个后能够斜着走到四个角落的格子(图中白色的格子),但因受到四个车的阻隔而不能控制到那四个格子!
【数据范围】
20%的数据,保证棋盘上只有车
50%的数据,n<=50
80%的数据,n<=200
100%的数据,n<=1000,车的数量<=n*n,后的数量<=n
来源
常州市2018“信息与未来”夏令营选拔赛

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